Об экспоненциальном росте

Несколько лет назад я стал одним из основателей Singularity University — университета, который изучает экспоненциальный рост технологий. Наши исследования говорят о том, что нынешнее поколение предпринимателей имеет беспрецедентную возможность изменить мир. Нет такой проблемы, которая была бы слишком велика. Нет задачи, которая слишком сложна, чтобы за нее браться. То, что сейчас является дефицитным, — это не деньги, не ресурсы, а мировоззрение, не позволяющее нам от линейного мышления перейти к экспоненциальному. Если я сделаю 30 линейных шагов, то окажусь на расстоянии 30 метров от того места, где нахожусь сейчас. Все люди умеют делать такие экстраполяции, наш мозг отлично научился справляться с этим. Но если я попрошу прикинуть, где я окажусь через 30 экспоненциальных шагов, лишь очень немногие смогут представить, где я буду находиться. Это расстояние настолько велико, что я мог бы 26 раз обойти земной шар. Вот этот разрыв между линейной и экспоненциальной экстраполяцией, между 30 метрами и 26 кругосветными путешествиями, и делает ее такой интересной для изучения — и такой пугающей для крупнейших корпораций.

Один из примеров экспоненциального роста — резкий рост объема данных. С начала времен до 2003 года в мире было оцифровано около пяти эксабайтов информации (эксабайт — миллиард гигабайтов). В 2010 году пять эксабайтов информации создаются за два дня. В этом, 2013 году мы будем оцифровывать пять эксабайтов каждые 10 минут. Мы в буквальном смысле находимся посреди информационного взрыва. И это очень мощный ресурс, который вы можете использовать для того, чтобы вести свой бизнес и создавать новые возможности. Главное — умение найти нужную информацию в потоке, извлечь ее и проанализировать.

Мы изучили, как с годами менялась вычислительная мощность, которую можно купить за $1000, и увидели, что получилась очень гладкая кривая. Скорость, с которой развивались технологии, не увеличивалась в мирное время и не падала во время войн, не менялась во время бурного роста экономики или депрессии. Она была примерно одинаковой, как предсказал основатель Intel Гордон Мур, потому что быстрые компьютеры все время создавали еще более быстрые компьютеры. Если мы продолжим эту кривую на сто лет в будущее, то увидим нечто совершенно удивительное. В 2010 году средний ноутбук стоимостью $1000 совершал сто миллиардов вычислений в секунду. Через десять лет, в 2023 году, средний ноутбук за $1000 будет делать 10 в шестнадцатой степени вычислений в секунду. Если мы поговорим с нейрофизиологом, он скажет нам, что это скорость мозга при распознавании паттернов — скорость, с которой аудиальный и визуальный кортекс распознают всю совокупность информации об окружающем мире. Что случится с нашими компаниями и нашими клиентами, когда средний ноутбук начнет работать со скоростью человеческого мозга? А ведь прогресс на этом не остановится; еще через 25 лет средний ноутбук начнет работать со скоростью работы мозга всего человечества.

В феврале 2011 года суперкомпьютер IBM Watson, названный в честь основателя IBM Томаса Уотсона, выиграл у людей в телевикторине Jeopardy (российский аналог — «Своя игра»). Компьютер, размещающийся в небольшой комнате площадью около 5 кв. м, имел доступ к базам данных. В частности, на него была скопирована Википедия. К интернету во время игры он не был подключен. На нем была установлена программа распознавания естественного человеческого языка и модуль синтеза речи, который позволял ему отвечать. Если вы посмотрите в интернете запись этой игры, вы убедитесь в том, как быстро и естественно Watson разговаривает и отвечает на вопросы. Представьте себе время, когда Watson будет жить в «облаке», будет постоянно вам доступен и сможет отвечать на все ваши вопросы. Вычислительная мощность, которая была самым дефицитным ресурсом, становится доступной каждому по цене электричества. Цена падает, а возможности растут экспоненциально.